講座編號(hào)：jz-yjsb-2024-y002

講座題目：多源數(shù)據(jù)融合的大氣成分排放近實(shí)時(shí)反演

主 講 人：鄭博 副教授 清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院

講座時(shí)間：2024年3月29日（星期五）下午14：00

講座地點(diǎn)：北京工商大學(xué)阜成路校區(qū)教二樓404室

參加對(duì)象：環(huán)境相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究生及本科生

主辦單位：輕工科學(xué)與工程學(xué)院、研究生院

主講人簡(jiǎn)介：

鄭博，清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院副教授。研究方向?yàn)榇髿獬煞峙欧鸥呔冉鼘?shí)時(shí)表征、大氣碳循環(huán)與大氣化學(xué)模擬、空氣質(zhì)量管理和氣候變化應(yīng)對(duì)策略。2020-2023年連續(xù)入選全球高被引科學(xué)家。

主講內(nèi)容：

大氣成分排放對(duì)氣候環(huán)境變化具有重要影響，準(zhǔn)確表征大氣成分排放及其時(shí)空變化特征是地球系統(tǒng)科學(xué)研究的基礎(chǔ)問(wèn)題。建立多源數(shù)據(jù)融合的排放表征方法，集成自上而下與自下而上方法各自的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)大氣成分排放的近實(shí)時(shí)反演是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。本次報(bào)告將介紹這一方法在點(diǎn)源、城市、區(qū)域、全球等不同尺度的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用情況，包括基于衛(wèi)星遙感與高斯模型的城市/點(diǎn)源排放反演方法、基于多源信息融合的區(qū)域排放污碳協(xié)同反演方法、以及基于衛(wèi)星遙感與變分同化算法的全球野火碳排放反演方法。以2021年北方森林野火碳排放反演為例，重點(diǎn)展現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合的排放表征方法在大氣多種成分協(xié)同反演、排放數(shù)據(jù)多維多元校驗(yàn)、排放近實(shí)時(shí)表征方面的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)對(duì)野火碳排放的近實(shí)時(shí)追蹤，揭示野火排放與全球升溫的互饋?zhàn)饔茫馕鲇|發(fā)森林火災(zāi)爆發(fā)與碳排放的關(guān)鍵氣候條件，為全球碳中和行動(dòng)減碳控溫的有效性提供科學(xué)判據(jù)，為野火發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和防控提供有力工具。