講座編號(hào)：jz-yjsb-2022-y030

講座題目：用戶(hù)細(xì)粒度偏好感知的深度推薦系統(tǒng)

主 講 人：吳俊杰 教授 北京航空航天大學(xué)

講座時(shí)間：2022年7月11日（星期一）下午14:30

講座地點(diǎn)：騰訊會(huì)議，會(huì)議ID:820-628-945

參加對(duì)象：電商與物流學(xué)院全體教師、研究生

主辦單位：電商與物流學(xué)院、研究生院

主講人簡(jiǎn)介：

吳俊杰（1979-），北京航空航天大學(xué)長(zhǎng)聘教授、經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副院長(zhǎng)、網(wǎng)安學(xué)院雙聘教授。獲國(guó)家自然科學(xué)基金委杰出青年基金、全國(guó)百篇優(yōu)秀博士學(xué)位論文、中國(guó)電子學(xué)會(huì)技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)、中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。擔(dān)任北航“數(shù)據(jù)智能研究中心”主任，國(guó)務(wù)院學(xué)位委第八屆學(xué)科評(píng)議組（管理科學(xué)與工程學(xué)科）成員，國(guó)家自然科學(xué)基金委重大研究計(jì)劃（大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理與決策）指導(dǎo)專(zhuān)家組成員，中國(guó)管理科學(xué)與工程學(xué)會(huì)“人工智能技術(shù)與管理應(yīng)用”分會(huì)主任委員。長(zhǎng)期從事管理科學(xué)、信息科學(xué)、社會(huì)科學(xué)的交叉創(chuàng)新研究，主要研究興趣為數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)計(jì)算、人工智能，并在社會(huì)治理、智慧城市、金融科技、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域進(jìn)行了廣泛的應(yīng)用。承擔(dān)國(guó)家級(jí)項(xiàng)目30余項(xiàng)、總經(jīng)費(fèi)超4000萬(wàn)；發(fā)表論著超150篇，其中計(jì)算機(jī)CCF-A類(lèi)頂級(jí)期刊/會(huì)議及管理類(lèi)UTD24頂級(jí)期刊論文近30篇；獲國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)超20項(xiàng)。

主講內(nèi)容：

近年來(lái)，推薦系統(tǒng)已經(jīng)逐步成為了新興電子商務(wù)平臺(tái)的核心技術(shù)之一。但當(dāng)前的推薦系統(tǒng)仍然存在無(wú)法處理冷啟動(dòng)產(chǎn)品、難以適應(yīng)數(shù)據(jù)的稀疏性、對(duì)用戶(hù)偏好理解不深等問(wèn)題。本次報(bào)告將探討如何基于表征學(xué)習(xí)的框架，來(lái)建模現(xiàn)實(shí)世界中廣泛存在的產(chǎn)品共現(xiàn)關(guān)系，從而為解決推薦系統(tǒng)的上述長(zhǎng)期難題提供有益的思路。