講座編號(hào)：jz-yjsb-2019-y061

講座題目：“系統(tǒng)科學(xué)”學(xué)科建設(shè)系列專(zhuān)家講座：動(dòng)態(tài)特征挖掘方法初探

主 講 人：侯臣平   國(guó)防科技大學(xué)

講座時(shí)間：2019年10月15日（星期二）上午09:30

講座地點(diǎn)：阜成路校區(qū)東區(qū)耕耘樓809會(huì)議室

參加對(duì)象：計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院教師、研究生

主辦單位： 研究生院

承辦單位： 計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院

主講人簡(jiǎn)介：

侯臣平，國(guó)防科技大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，國(guó)家優(yōu)秀青年科學(xué)基金、湖南省杰出青年科學(xué)基金獲得者?，F(xiàn)任湖南省數(shù)學(xué)會(huì)理事，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能專(zhuān)委會(huì)委員。主要從事數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中動(dòng)態(tài)特征分析的方法和應(yīng)用研究工作，在動(dòng)態(tài)特征復(fù)用和低維嵌入學(xué)習(xí)等方面取得了多項(xiàng)研究成果，并成功應(yīng)用于軍事領(lǐng)域。近年來(lái)，在IEEE TPAMI等國(guó)內(nèi)外著名刊物和會(huì)議上以第一/通訊作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇（包括IEEE 匯刊長(zhǎng)文15篇），擔(dān)任TPAMI等雜志以及ICML、NIPS等會(huì)議的審稿人，是Neurocomputing、IEEE Access等SCI期刊的編委，多篇論文進(jìn)入ESI各層次高被引論文。

主講內(nèi)容：

隨著智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)系統(tǒng)呈現(xiàn)出明顯的動(dòng)態(tài)性。動(dòng)態(tài)特征挖掘是當(dāng)前數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能領(lǐng)域重點(diǎn)研究方向之一。本報(bào)告從特征增減、特征累積的典型場(chǎng)景出發(fā)，主要介紹特征增減場(chǎng)景下的模型復(fù)用方法、特征空間累積場(chǎng)景下的低維內(nèi)蘊(yùn)結(jié)構(gòu)挖掘方法和特征時(shí)間累積場(chǎng)景下的矩陣快速分類(lèi)算法。最后，對(duì)動(dòng)態(tài)特征挖掘問(wèn)題進(jìn)行簡(jiǎn)單的總結(jié)和展望。